L\u2019Intelligenza artificiale si sta affermando come uno dei principali abilitatori della trasformazione digitale nei processi produttivi. Oggi ci troviamo di fronte a una nuova evoluzione del comparto manifatturiero, che si muove verso l\u2019ideale di \u2018fabbrica Intelligente\u2019 supportata da sistemi decisionali data-driven.
Nel passaggio da Industria 4.0 a Industria 5.0, l\u2019AI prescrittiva si configura come una tecnologia abilitante ad alto impatto, capace non solo di prevedere scenari futuri, come gi\u00e0 avviene con la AI predittiva, ma anche consigliare decisioni basate su simulazioni dinamiche, vincoli operativi e obiettivi strategici.<\/p>\n\n\n\n
Tra le applicazioni predittive pi\u00f9 diffuse emergono i progetti di Data Exploration, Prediction & Optimization Systems, come i sistemi di previsione della domanda, ottimizzazione dei flussi di trasporto o piani di produzione.
\u00c8 in questo contesto che si colloca la collaborazione tra l\u2019Universit\u00e0 del Salento e il Gruppo Altea Federation.<\/p>\n\n\n\n
Un aiuto a rispondere alla domanda \u201cCosa dovremmo fare?\u201d<\/strong> La ricetta per diventare smart factory \u00e8 necessariamente unica e distintiva, calibrata sulle peculiarit\u00e0 di ciascun modello di business, e necessita di un sapere \u2018sartoriale\u2019 per cogliere gli insight a maggior valore, e apportare un significativo miglioramento delle performance.<\/p>\n\n\n\n Verso una trasformazione AI-driven<\/strong> Tra questi, il 98% di OTD (On-Time Delivery), indice di puntualit\u00e0 nella consegna della commessa e quindi dell\u2019efficienza operativa, il +5% di aumento della produzione, e investimenti che si ripagano annualmente. In un contesto di innovazione guidata dai dati, l\u2019esperienza maturata da Altea UP e Alterna, insieme al contributo accademico dell\u2019Universit\u00e0 del Salento, testimonia come sia possibile passare da un approccio predittivo a uno realmente proattivo e adattivo applicando l\u2019AI prescrittiva per l\u2019ottimizzazione dei processi di fabbrica.<\/p>\n\n\n\n Pensando al futuro, quindi, sar\u00e0 sempre pi\u00f9 importante fare tesoro delle tecnologie ICT ormai mature per migliorare la comunicazione tra le persone, abilitando una condivisione trasparente e in tempo reale di dati governati, aggiornati e fruibili. L\u2019Intelligenza artificiale si sta affermando come uno dei principali abilitatori della trasformazione digitale nei processi produttivi. Oggi ci troviamo di fronte a una nuova evoluzione del comparto manifatturiero, che si muove verso l\u2019ideale di \u2018fabbrica Intelligente\u2019 supportata da sistemi decisionali data-driven.Nel passaggio da Industria 4.0 a Industria 5.0, l\u2019AI prescrittiva si configura come una tecnologia […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":603,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-602","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-economia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/602","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=602"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/602\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":604,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/602\/revisions\/604"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/603"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=602"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=602"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=602"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Altea UP e Alterna sono due realt\u00e0 in prima linea nella ricerca e sviluppo di soluzioni intelligenti per la fabbrica data-driven.
Pmi o grandi aziende sono accomunate da un percorso di sperimentazione e trasformazione digitale che non sempre ha una chiara roadmap.<\/p>\n\n\n\n
I modelli prescrittivi elaborati e allenati con la collaborazione dell\u2019Universit\u00e0 del Salento applicano il Machine Learning all\u2019analisi dei processi produttivi e logistici di fabbrica.
I progetti di implementazione realizzati dal Gruppo Altea in ambito Manufacturing offrono alcuni dati rappresentativi che forniscono il sentiment di una trasformazione AI-driven.<\/p>\n\n\n\n
Questo, grazie alla continua ottimizzazione operativa valutata sia in base alla riduzione costi\/ore uomo su task operativi sia in riferimento all\u2019aumento della capacit\u00e0 produttiva (fino a 700 h\/anno di throughput).
Da un approccio predittivo a uno realmente proattivo e adattivo<\/strong><\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"