L\u2019Intelligenza artificiale ha sfidato l\u2019intelligenza umana: il 19 luglio, durante l\u2019AI Forum, l\u2019evento italiano sull\u2019intelligenza artificiale per le imprese, nell\u2019ambito della conferenza internazionale\u00a0di Padova IEEE WCCI 2022\u00a0(World Congress On Computational Intelligence), si \u00e8 svolta la competizione\u00a0Artificial Intelligence vs Human: Can you compete with WebCrow? In pratica, una \u2018macchina\u2019 ha sfidato esperti e appassionati di parole crociate in una gara a tempo in italiano e inglese. Ma chi ha vinto? \u00c8 riuscita l\u2019intelligenza artificiale a risolvere cruciverba, naturalmente inediti, dimostrando di\u00a0capire\u00a0frasi fatte, giochi di parole, ed espressioni ambigue?
\u201cPossono le macchine risolvere cruciverba come noi? – commenta Marco Gori, dell\u2019Universit\u00e0 di Siena e uno degli ideatori di WebCrow, il software di AI in grado di risolvere i cruciverba -. Come fanno a incrociare le definizioni, rispondere a \u2018musicista del settecento che ha concepito i canoni\u2019 oppure a \u2018nome di donna\u2019? E ancora: come possono cogliere i trucchi, le sfumature linguistiche, l\u2019umorismo?\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Un mutuo rinforzo delle capacit\u00e0 cognitive<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sviluppato dall\u2019Universit\u00e0 di Siena in partnership con expert.ai e AIxIA, WebCrow 2.0 \u00e8 il primo risolutore di cruciverba multilingue basato sull\u2019AI. Durante l\u2019evento \u2019Webcrow 2.0 \u2013 AI vs. Human\u2019, si \u00e8 discusso anche dell\u2019evoluzione di Webcrow verso la creazione di cruciverba in un contesto di rete sociale, \u201cin cui umani e agenti software generano cruciverba per altri che li risolvono – aggiunge Gori -, con la prospettiva di sperimentare il mutuo rinforzo delle capacit\u00e0 cognitive degli agenti software\u201d.<\/p>\n\n\n\n \u201cAbbiamo insegnato alla macchina a capire il significato delle parole\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u201cLa risoluzione automatica dei cruciverba, che pu\u00f2 apparire come una sfida curiosa per chiunque sia appassionato di enigmistica, \u00e8 un ambito di applicazione estremamente stimolante per chi si occupa di software e tecnologie linguistiche – spiega Marco Varone, Chief Technology Officer di expert.ai, partner del progetto e azienda nel mercato dell\u2019AI con tecnologia proprietaria completamente Made in Italy -. Abbiamo insegnato alla macchina a capire il significato delle parole e delle frasi. \u00c8 infatti il nostro mestiere aiutare le organizzazioni a dare un senso all\u2019immenso patrimonio informativo a disposizione per migliorare qualsiasi attivit\u00e0 o processo di business fondato sulla gestione della conoscenza\u201d.<\/p>\n\n\n\n Un ulteriore passo nella direzione ella collaborazione tra esseri umani e AI<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u201cQuella che pu\u00f2 sembrare solo una competizione tra AI ed esseri umani nasconde in realt\u00e0 una sfida ancora pi\u00f9 avvincente, legata al rendere gli agenti intelligenti artificiali in grado di comprendere e interagire in maniera pi\u00f9 naturale e profonda con aspetti fondamentali dell\u2019esperienza umana – sottolinea Davide Bacciu, Professore Associato dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa e Vice Presidente di AIxIA Associazione Italiana per l\u2019Intelligenza Artificiale) -. In questo senso, la sfida di WebCrow \u00e8 un ulteriore passo nella direzione dell\u2019integrazione e della collaborazione positiva tra esseri umani e AI\u201d. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u2019Intelligenza artificiale ha sfidato l\u2019intelligenza umana: il 19 luglio, durante l\u2019AI Forum, l\u2019evento italiano sull\u2019intelligenza artificiale per le imprese, nell\u2019ambito della conferenza internazionale\u00a0di Padova IEEE WCCI 2022\u00a0(World Congress On Computational Intelligence), si \u00e8 svolta la competizione\u00a0Artificial Intelligence vs Human: Can you compete with WebCrow? In pratica, una \u2018macchina\u2019 ha sfidato esperti e appassionati di parole […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":223,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-222","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-online"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/222","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=222"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/222\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":224,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/222\/revisions\/224"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/223"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=222"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=222"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pietrinoerenata.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=222"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}